Sjedite preko puta robota i buljite u šahovsku ploču. Konačno, vidite potez koji izgleda prilično dobro. Pružate ruku i gurate svoju damu naprijed. Sada je red na robota. Njegov računalni mozak izračunava pobjednički potez u djeliću sekunde. Ali kada pokuša zgrabiti lovca, ruši niz pješaka. Igra je gotova.

“Roboti su zapravo glupasti”, kaže Ken Goldberg. On je inženjer i stručnjak za umjetnu inteligenciju (AI) na Kalifornijskom sveučilištu Berkeley. Računalo može lako pobijediti ljudskog velemajstora u igri šaha smišljanjem boljih poteza. Ipak, robot ima problema s podizanjem prave šahovske figure.

“Teško je ili nemoguće” da računalo odgovara vještinama jednogodišnje bebe u području motorike. Iako su računala napredovala velikom brzinom, bebe i djeca još uvijek pobjeđuju strojeve u ovakvim zadacima.

Ispada da zadaci koje smatramo lakim zapravo uopće nisu “laki”. Dok hodate po kući ili uzimate i pomičete šahovsku figuru, vaš mozak izvodi nevjerojatne poteze izračunavanja i koordinacije. Vi to jednostavno ne primjećujete jer to radite bez razmišljanja.

U virtualnom svijetu , sustav može imati savršenu percepciju i kontrolu, te savršeno razumijevanje fizike. Kako bi više nalikovao stvarnom svijetu, tim znanstvenika je ubacio malo slučajnosti. Za svaki hvat, pomaknuli su ili predmet ili grabilicu samo mrvicu. Zatim su provjerili hoće li hvat i dalje držati predmet. Svaki je hvat dobio ocjenu na temelju toga koliko je dobro držao predmet tijekom takvih nasumičnih promjena.

Nakon što robot završi ovu obuku, može shvatiti vlastito robusno hvatanje za predmet iz stvarnog svijeta koji nikada prije nije vidio.

Zahvaljujući ovakvim istraživanjima, roboti postaju mnogo manje nespretni. Možda će jednog dana robot s hvataljkom moći pospremiti vašu sobu.