Znanstvenici su upotrijebili AlphaFold, bazu podataka utemeljenu na umjetnoj inteligenciji (AI) koja predviđa strukture proteina, kako bi pomogli u dizajniranju lijeka za liječenje hepatocelularnog karcinoma (HCC), najčešćeg tipa primarnog raka jetre.

Ovo označava prvu uspješnu primjenu AlphaFolda u procesu identifikacije u otkrivanju lijekova.

Studija koju je proveo međunarodni tim istraživača, uključujući one sa Sveučilišta u Torontu, pokazuje kako je AlphaFold uspješno primijenjen na end-to-end platformu za otkrivanje lijekova koju pokreće umjetna inteligencija pod nazivom Pharma. AI, uključujući bioračunalni mehanizam, PandaOmics i generativni kemijski motor, Chemistry42.

U 2022., računalni program AlphaFold, koji je razvio Alphabetov DeepMind, predvidio je proteinske strukture za cijeli ljudski genom –– izvanredan napredak u primjenama umjetne inteligencije i strukturnoj biologiji.

Ova besplatna baza podataka koju pokreće AI pomaže znanstvenicima u predviđanju strukture milijuna nepoznatih proteina, što je ključno za ubrzavanje razvoja novih lijekova za liječenje bolesti i šire.

Istraživači su otkrili novu metu za HCC — prethodno neotkriveni put liječenja — a zatim su razvili molekulu koja se može vezati na tu metu bez pomoći eksperimentalno utvrđene strukture. To je postignuto u samo 30 dana od odabira cilja i nakon samo sinteze sedam spojeva. U drugom krugu generiranja spojeva koje pokreće umjetna inteligencija, istraživači su otkrili moćniju molekulu.