Umjetna inteligencija uči od morskih algi: Nova strategija za dizajniranje pametnih robota

Morske alge, poput kelpa, pokazuju iznimnu sposobnost prilagodbe promjenjivim uvjetima okoline. One mogu osjetiti promjene u svjetlosti, temperaturi i strujanju vode te na te promjene brzo i efikasno reagirati. Znanstvenici su oduševljeni ovim sposobnostima i žele ih replicirati u dizajnu pametnih robota.

U novom istraživanju, tim znanstvenika iz Švicarske i SAD-a razvio je AI sustav koji se inspirira morskim algama. Sustav je nazvan “Kelp-AI” i simulira način na koji alge obrađuju informacije iz okoline i donose odluke.

Kelp-AI se sastoji od tri ključne komponente:

• Senzori: Simuliraju sposobnost algi da osjete promjene u okolini.
• Mreža neurona: Obrađuje informacije iz senzora i donosi odluke o tome kako robot treba reagirati.
• Aktuatori: Omogućuju robotu da izvrši odluke donesene neuronskom mrežom.

Kelp-AI je testiran u simulaciji i u realnom svijetu s robotskom ribom. U simulaciji je Kelp-AI omogućio robotskoj ribi da efikasno pronađe hranu u promjenjivom okruženju. U realnom svijetu je Kelp-AI omogućio robotskoj ribi da prati objekt u pokretu i da izbjegava sudare s preprekama.

Prednosti Kelp-AI sustava su brojne:

• Prilagodljivost: Kelp-AI se može prilagoditi različitim okruženjima i zadacima.
• Efikasnost: Kelp-AI je energetski efikasan i može raditi duže vrijeme bez punjenja.
• Robustnost: Kelp-AI je robustan i otporan na greške.

Kelp-AI je još uvijek u ranoj fazi razvoja, ali ima veliki potencijal za dizajniranje pametnih robota nove generacije. Roboti s Kelp-AI sustavom mogli bi se koristiti u raznim područjima, kao što su:

• Nadzor okoliša: Praćenje zagađenja i drugih promjena u okolišu.
• Potraga i spašavanje: Pronalaženje nestalih osoba u ruševinama ili u vodnim područjima.
• Poljoprivreda: Praćenje zdravlja usjeva i kontrola štetočina.
• Medicina: Dostavljanje lijekova u tijelu i izvođenje minimalno invazivnih operacija.

Razvoj Kelp-AI sustava je uzbudljiv korak u dizajnu pametnih robota. Inspiracija iz prirode pomaže znanstvenicima da stvore robote koji su sposobni za autonomno učenje i prilagodbu, što ih čini efikasnijim i korisnijim u raznim aplikacijama.