Od AI-ja za turnaround do pametnog oporavka putnika: što je pokazao World Aviation Festival 2026

World Aviation Festival 2026., održan od 13. do 15. listopada u Lisabonu, pokazao je da umjetna inteligencija u zračnom prometu više nije samo tema eksperimentalnih projekata. Više od 4.500 sudionika i 600 govornika raspravljalo je o sustavima koji već pokušavaju riješiti konkretne probleme u zračnim lukama i aviokompanijama.

Jedan od glavnih problema je turnaround, odnosno vrijeme potrebno da zrakoplov nakon slijetanja bude spreman za novi let. Podaci koje je predstavila Assaia pokazuju da su obrti u Sjevernoj Americi i Europi u prvom tromjesečju 2026. prosječno kasnili 11,1 minuta. Kompanija procjenjuje da bi smanjenje tog kašnjenja moglo donijeti velike uštede na razini industrije.

Assaia je također navela da su obrti nadzirani uz pomoć umjetne inteligencije bili 36 posto bliže planiranom rasporedu. Sustavi analiziraju velik broj događaja na apronu, od dolaska opreme do ukrcaja i zatvaranja vrata, te upozoravaju gdje se gubi vrijeme.

Turkish Airlines predstavio je Turnaround AI, sustav koji pomoću postojećih kamera prati više od 30 ključnih događaja. U podržanim uvjetima postiže više od 92 posto točnosti u prepoznavanju kritičnih situacija. To je važno za kompaniju koja upravlja flotom većom od 500 zrakoplova i planira je proširiti na tisuću do 2036. godine.

Umjetna inteligencija nije se koristila samo na stajanci. Razgovaralo se i o tome kako putnicima slati korisne informacije prije nego što nastane problem. TAP Air Portugal naveo je da oko 30 posto poziva njihovu kontakt-centru čine pitanja prije putovanja, primjerice o vizama. Zbog toga kompanija razvija sustave koji bi nakon rezervacije automatski slali relevantne upute.

U fokusu su bili i prtljaga te oporavak nakon poremećaja. Predstavljeni su alati za praćenje kofera, automatsko preusmjeravanje putnika i pomoć korisnicima putem glasovnih ili tekstualnih asistenata. Cilj nije samo smanjiti trošak, nego putniku brže objasniti što se događa.

Ipak, industrijske procjene treba čitati oprezno. Podaci o uštedama i točnosti dolaze uglavnom od tehnoloških dobavljača i kompanija koje te sustave razvijaju. Neovisna mjerenja tek će pokazati koliko se rezultati mogu ponoviti u različitim zračnim lukama.

Unatoč tome, smjer je jasan: AI se iz probne faze seli u operativnu infrastrukturu. Putnik možda neće uvijek vidjeti algoritam, ali bi ga mogao osjetiti kroz kraće čekanje, bolje informacije i brži oporavak kada let ne ide prema planu.