Prve AI Music Awards nagradile pjesme, albume i autore koji stvaraju uz umjetnu inteligenciju

U Los Angelesu je 13. studenoga održana prva dodjela AI Music Awards, manifestacija koja pokušava novoj vrsti glazbene produkcije dati vlastite kategorije, pravila i institucionalni okvir. Događaj u dvorani The Mayan organizirala je Sonic Intelligence Academy, a glavna priča večeri bila je trostruka pobjeda Xanie Monet.

Xania Monet osvojila je nagrade za AI izvođača godine, AI pjesmu godine i AI album godine. Iza tog imena ne stoji klasična osoba koja izlazi na pozornicu, nego virtualni izvođački identitet koji je osmislila tekstopiskinja Telisha Nikki Jones.

Tko je Xania Monet?

Jones je za Reuters rekla da je napisala tekstove, a zatim ih uz pomoć umjetne inteligencije pretvorila u glazbu. Music Business Worldwide navodi da je u proces uključila i vlastitu poeziju. Ta činjenica odmah komplicira jednostavnu podjelu na “ljudsku” i “AI” glazbu.

U slučaju Xanie Monet čovjek nije nestao iz procesa. Ljudska autorica piše tekstove, bira smjer, odlučuje koje će rezultate prihvatiti i gradi identitet projekta. AI ulazi u dio proizvodnje zvuka i vokalne prezentacije. Pitanje nije samo tko je otpjevao pjesmu, nego tko je donio kreativne odluke koje su pjesmu učinile prepoznatljivom.

Pobjednička pjesma nosi naslov How Was I Supposed to Know? Reuters je prenio Billboardov opis prema kojem je pjesma prva pjesma AI-izvođača koja je ušla na jednu od Billboardovih radijskih ljestvica. Tu tvrdnju treba shvatiti precizno: nije riječ o izjavi da je Xania Monet postala prvi AI hit na svim Billboardovim ljestvicama, nego o konkretnoj radijskoj prekretnici kako je prenesena u izvještaju.

Nagrada s vlastitim pravilima

Sonic Intelligence Academy nagrade je povezala s verificiranim registrom AI-izvođača. Prema službenoj metodologiji, pobjednike je, osim posebne nagrade Off the Charts Spotlight, biralo glasačko tijelo u kojem verificirani AI-izvođači glasaju za druge AI-izvođače. Ne smiju glasati za vlastiti rad.

Model je zanimljiv zato što pokušava proizvesti osjećaj zajednice. Nova glazbena scena ne želi čekati da je etablirana industrija prizna. Ona gradi vlastitu ceremoniju, vlastiti registar i vlastiti način legitimiranja.

Istodobno, upravo tu nastaje i problem. SIQA je organizator nagrade, vlasnik registra i tvorac klasifikacijskog sustava. Organizacija se predstavlja kao neovisna, ali njezinu neovisnost i reprezentativnost glasačkog tijela još nisu neovisno potvrdili širi glazbeni savezi ili etablirane nagrade.

To ne znači da je događaj nevažan. Znači da ga treba opisivati onakvim kakav jest: prva velika ceremonija unutar novog AI-glazbenog ekosustava, a ne već potvrđeni ekvivalent tradicionalnim glazbenim nagradama.

Kako nagraditi glazbu koja nije samo jedna stvar

Službeni okvir navodi 25 kategorija. U njemu su četiri glavne kategorije za pjesmu, izvođača, album i producenta godine, tri kategorije za izvođače i izvedbu, dvije klasifikacijske kategorije te žanrovske kategorije za pjesme i izvođače.

Organizatori razlikuju radove označene kao AI-Assisted, Human + AI Hybrid i Fully AI-Generated. Ta podjela pokušava odgovoriti na pitanje koje će postajati sve važnije: koliko je umjetne inteligencije dovoljno da se rad označi kao AI, i je li važniji alat ili stupanj ljudske kontrole?

Za sada nema univerzalnog odgovora. Pjesma može imati ljudski tekst, sintetički vokal, generirani aranžman, ručno uređenu produkciju i ljudsku odluku o svakoj završnoj verziji. Jedna naljepnica teško može opisati cijeli proces.

Zato je transparentnost važnija od same kategorije. Publika bi trebala znati tko je napisao tekst, kako je nastao zvuk, koji su alati korišteni i gdje počinje ljudska intervencija. Registar može biti koristan početak, ali samo ako kriteriji nisu tajni i ako se mogu provjeravati izvan organizacije koja ih je stvorila.

Može li AI-izvođač nastupiti uživo?

Organizatori su najavljivali hibridne nastupe čovjeka i AI-ja uz bend uživo i vizualnu produkciju. Tvorci AI-izvođača trebali su režirati nastup. Ideja je privlačna jer ceremonija želi pokazati da AI-glazba nije samo datoteka u računalu.

Ali izvedba otvara konkretno pitanje: kako na pozornici izvesti vokal izvođača koji postoji samo kao AI-snimka? Može li se koristiti unaprijed pripremljeni zapis, vizualni avatar, ljudski izvođač koji oponaša glas ili kombinacija svih tih elemenata? Music Business Worldwide upozorio je da SIQA nije u potpunosti objasnio taj dio.

Tu se vidi razlika između stvaranja pjesme i stvaranja izvođačkog identiteta. Pjesma može biti gotova u studiju, ali izvođač treba tijelo, glas, prisutnost i odnos s publikom. Xania Monet možda postoji kao projekt i persona, ali način na koji će publika prihvatiti takvu prisutnost tek se razvija.

Presedan ili zatvoreni krug?

Prve AI Music Awards važne su jer su problem autorstva premjestile iz teorijske rasprave u ceremoniju. Dodjela nagrada mora odlučiti što smatra pjesmom, izvođačem, albumom i izvedbom. Time se više ne raspravlja samo o mogućnosti tehnologije, nego o pravilima kulturne vrijednosti.

Trostruka pobjeda Xanie Monet pokazuje da publika i glasačko tijelo unutar tog ekosustava već imaju svoje favorite. No pravi test bit će izvan same ceremonije: hoće li glazba nastala uz AI dobiti širu publiku, hoće li industrija prihvatiti jasnije oznake i hoće li ljudski autori dobiti kontrolu nad načinom na koji se njihovi radovi koriste za treniranje modela?

Za sada je najpoštenije reći da su AI Music Awards početak institucionalizacije, a ne završetak rasprave. Nagrada ne rješava pitanje autorstva. Ona ga čini vidljivim, daje mu pozornicu i prisiljava glazbenu industriju da preciznije odgovori što podrazumijeva kada kaže da je nešto novo, originalno i vrijedno nagrade.