Rasna diskriminacija crnih putnika koji traže vožnju predstavlja problem još od ere taksija. Nova studija koju su proveli istraživači na Tehničkom koledžu Sveučilišta Carnegie Mellon imala je za cilj otkriti je li porast aplikacija za pozive na vožnju poput Ubera i Lyfta promijenio tu dinamiku — na bolje ili na gore.
Prethodna studija u kojoj su istraživači zahtijevali vožnju u određeno vrijeme i na određenim lokacijama, mijenjajući samo ime potencijalnog putnika, pokazala je da korištenje imena koje zvuči crno rezultira do dvostruko većom stopom otkazivanja u odnosu na korištenje imena koje zvuči bijelo. Ipak, unatoč toj značajnoj razlici, vremena čekanja bila su ista ili su odražavala razliku od samo nekoliko sekundi, a istraživački tim želio je saznati više.
Izveli su simulacije svih vožnji u Chicagu, prije i nakon pandemije COVID-19, tijekom različitih dana. Istraživanje je procijenilo da najmanje 3% vozača mora diskriminirati na temelju rase kako bi došlo do razlika u otkazivanju koje su uočile prethodne studije. No također je pokazalo da sposobnost ovih usluga da brzo ponovno spoje putnike s novim vozačima gotovo eliminira učinke rasne diskriminacije vozača na razlike u vremenu čekanja putnika.
“Tehnologija ublažava društveni problem, što je prilično rijetko”, rekao je Jeremy Michalek, profesor inženjerstva i javne politike (EPP) i strojarstva i voditelj studije. “Diskriminacija ima mali učinak na prosječno vrijeme čekanja, barem djelomično zato što ove aplikacije mogu brzo ponoviti kad netko otkaže, dok je s taksijima to bio vrlo teško rješiv problem.”
“U nedostatku ovih aplikacija, određena populacija koja ima iznimno dugo vrijeme čekanja mogla bi biti izgubljena jer je to skrivena nepravda u kojoj se ljudi samo mimoilaze na ulici”, rekla je Destenie Nock, profesorica EPP-a i građevinarstva i inženjerstva okoliša. “Sada se možete brzo ponovno povezati, što ljudima omogućuje da na vrijeme stignu na posao, zakažu preglede u bolnici i budu aktivni sudionici u sustavu prijevoza.”
Individualni rasizam samo je jedan dio jednadžbe, a veći sistemski problem rezidencijalne segregacije naveo je tim da se usredotoči na Chicago — jedan od rezidencijalno najsegregiranijih gradova u Sjedinjenim Državama, koji također čini dostupnim mnogo podataka o vožnji. Čak i kada se vozači prema svima ponašaju jednako, crni vozači u Chicagu imaju osjetno duža vremena čekanja zbog toga gdje ljudi žive, pokazalo je istraživanje. Stambeni obrasci u Chicagu pod utjecajem su duge povijesti diskriminatornih praksi, uključujući redline, i drugih čimbenika poput naslijeđenih domova i bogatstva. Danas su crnački stanovnici koncentrirani u Južnom Chicagu, koji je dalje od prometnih središta grada, što znači da je manje vozača u tom području da pokupe putnike.
Vrste diskriminacije su “izravne, kao kad putnik odustane od vozača zbog njegove rase, i sustavne, gdje je povijest utvrdila obrasce u kojima ljudi žive, tako da čak i kada su učinci izravne diskriminacije mali ili potpuno nestanu, razlike mogu postojati “, objasnio je Cobb. “Mogućnost razlikovanja ovih učinaka može pomoći u informiranju o tome kako rješavamo razlike koje opažamo u stvarnom svijetu.”
“Ohrabrujuće je koliko je ova tehnologija dobro ublažila učinke diskriminacije vozača prema putnicima i obratno”, rekao je Michalek. “Ali šira slika je kompliciranija. U društvu s ukorijenjenim nejednakostima, čak i usluga bez izravne rasne predrasude ipak može proizvesti velike nedostatke u kvaliteti usluge koje mogu odražavati ili čak pogoršati postojeće razlike.”
