DeepMindova umjetna inteligencija predviđa strukture gotovo svih proteina poznatih znanosti

AlphaFold — sustav umjetne inteligencije — dovršio je predviđanja trodimenzionalnih struktura gotovo svih katalogiziranih proteina koji su poznati znanosti slobodno i otvoreno dostupni znanstvenoj zajednici.

AlphaFold, koji je razvio Googleov DeepMind, sustav je dizajniran za predviđanje strukture proteina.

U suradnji s DeepMindom, Europski bioinformatički institut (EMBL-EBI) Laboratorija za molekularnu biologiju omogućio je besplatno i otvorenu dostupnost podataka znanstvenoj zajednici putem AlphaFold baze podataka o strukturi proteina.

Baza podataka se proširuje približno 200 puta, s gotovo 1 milijun proteinskih struktura na preko 200 milijuna, pokrivajući gotovo svaki organizam na Zemlji čiji je genom sekvenciran.

Proširenje baze podataka uključuje predviđene strukture za širok raspon vrsta, uključujući biljke, bakterije, životinje i druge organizme, otvarajući nove putove istraživanja diljem znanosti o životu koji će imati utjecaj na globalne izazove — uključujući održivost, nesigurnost hrane i zanemarene bolesti.

Proteini su izgrađeni od lanca aminokiselina. Ali način na koji ove molekule međusobno djeluju određuje kako se protein savija, što zauzvrat predviđa funkcije i svojstva proteina.

Dok genetsko sekvenciranje otkriva lanac aminokiselina u proteinima bilo kojeg organizma, određivanje strukture proteina dosad je za znanstvenu zajednicu bio dosadan zadatak.